il magazine dedicato al mondo del credito

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Mercato immobiliare italiano: accesso alla casa difficile per sempre più famiglie

Credit Awards 2026: a Gianni Franco Papa il Premio Speciale Manager dell’Anno

Decreto Semplificazioni: cosa prevede e cosa cambia

Bonus infissi 2026: come funziona, beneficiari e detrazioni previste

Oro, prezzo in salita: è l’effetto guerra in Iran. Le stime per il futuro

Tassi BCE invariati a inizio 2026, ma le banche UE stringono i criteri sul credito

CREDIT AI 3.0 – Corso formativo

Corso di formazione per Manager e C-level di banche, fintech, società finanziarie e operatori del credito, responsabili Risk, Credit, Innovation, Data, Compliance, ESG – Professionisti NPE, servicing, factoring, leasing – Consulenti senior che supportano istituti finanziari su AI, trasformazione digitale o governance – Imprenditori e decision maker

Febbraio

2026

dalle 12:00 alle 13:30

Torna per la terza edizione il corso formativo che offre una panoramica completa sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel settore del credito, fornendo conoscenze teoriche e competenze pratiche per chi desidera comprendere e applicare le tecnologie AI in ambito finanziario.

Credit AI 3.0 è un percorso executive pensato per chi deve prendere decisioni strategiche, unendo AI avanzata, regolamentazione, governance, casi reali e visione manageriale. Un programma di orientamento strategico per chi governa il credito oggi e lo governerà domani.

Le lezioni si terranno in un’aula virtuale e prevedono un’interazione diretta con i docenti tramite live streaming, per permettere a tutti i partecipanti di porre domande e partecipare attivamente.

Le sessioni si svolgeranno dalle 12:00 alle 13:30 nelle seguenti date: 13, 20, 27 febbraio e 6, 13, 20 e 27 marzo 2026.

🧩 A chi è rivolto

Manager e C-level di banche, fintech, società finanziarie e operatori del credito

Responsabili Risk, Credit, Innovation, Data, Compliance, ESG

Professionisti NPE, servicing, factoring, leasing

Consulenti senior che supportano istituti finanziari su AI, trasformazione digitale o governance

Imprenditori e decision maker che devono valutare investimenti concreti in AI nel credito

👉 Non è richiesto un background tecnico avanzato: il corso è progettato per chi deve decidere, orientare e governare

Perché partecipare:

✅ Per capire dove sta andando davvero il credito → dagli score tradizionali agli AI-driven decision systems, fino agli agenti autonomi: capirai quali tecnologie sono già operative e quali lo saranno nei prossimi 24–36 mesi.

✅ Per non subire l’AI, ma governarla → Explainability, AI Act, fairness, audit, governance:
saprai cosa puoi fare, come farlo e con quali rischi, evitando soluzioni opache o non conformi.

✅ Per collegare tecnologia e strategia → AI e processi di business, modelli e KPI/ROI, innovazione e sostenibilità operativa e regolatoria

Perchè partecipare?

Il contatto tra professionisti è indispensabile. Ascolta gli esperti di settore e dialoga con loro.

Un’occasione irripetibile per far crescere il tuo business

Una formazione continua è necessaria per chiunque voglia evolvere insieme alle dinamiche di mercato e tenere il passo con le novità in arrivo

PROGRAMMA

13 febbraio – 27 marzo 2026 | 7 moduli | Online + workshop

È un corso per professionisti del credito, del rischio, dell’innovazione che vogliono capire, decidere, progettare e guidare il cambiamento.

Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

📅 Format

7 moduli da 90 minuti, in diretta online

Docenti: esperti AI + docenti, manager di banche, fintech e credit servicer

Laboratori guidati con casi reali e strumenti attuali

Attestato finale

13 febbraio 2026

💡Lezione 1 – AI nel Credito 2025: dal modello predittivo al sistema autonomo

🎓Docente: Giulio Mariani, Director Data & AI – Experian; Adjunct Professor – European School of Economics

Cosa c’è di nuovo:

Evoluzione dell’AI nel credito: dagli score tradizionali agli AI-driven decision systems

L’impatto dei Large Language Models multimodali (GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, ecc.)

Credit AI Agents: come orchestrano analisi, scoring e comunicazione col cliente

Casi di implementazione reali in banche e fintech europee

20 febbraio 2026

📊Lezione 2 – LLM personalizzati per il credito: dal Prompt Engineering al Fine-Tuning

🎓Docente: Alessandro Mattavelli, Dottore Commercialista, formatore e data analyst – Partner e fondatore dello studio Mattavelli Amodeo Commercialisti e Associati

Contenuti:

Tecniche avanzate di Prompt Chaining e Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Fine-tuning di LLM su dati proprietari (documentazione credito, politiche di rischio, manuali interni)

Creazione di assistenti AI interni per underwriting, compliance, reporting

Demo: costruzione guidata di un “Credit Assistant” con dati reali anonimizzati

27 febbraio 2026

⚖️Lezione 3 – Tecniche di Explainability: SHAP, LIME, counterfactual analysis, dashboard di monitoraggio

🎓Docente: Giuseppe Vaciago, Partner – 42 Law Firm; Adjunct Professor of Data Ethics and Data Protection – Politecnico di Torino

Contenuti:

AI Act e nuove linee guida EBA/BCE 2025

Metriche di trasparenza e “AI Trustworthiness”

Tecniche di Explainability: SHAP, LIME, counterfactual analysis, dashboard di monitoraggio

Bias e fairness nei modelli di scoring (come identificarli e correggerli)

Audit dei modelli e governance continua

6 marzo 2026

🔎Lezione 4 – Dati alternativi e nuovi modelli di scoring

🎓Docente: Giovanni Beninati, Co-founder, Vice Direttore Generale e Chief Risk & Compliance Officer – Banca AideXa

Contenuti:

Dati da Open Banking, PSD3, conti correnti, flussi transazionali

Dati comportamentali, social, mobile e geolocalizzazione

Credit Scoring multimodale (tabellare + testo + immagini)

Introduzione alla Federated Learning e Privacy-preserving AI

Casi pratici di scoring alternativo in mercati emergenti e microcredito

13 marzo 2026

⚙️Lezione 5 – Agenti autonomi e automazione dei processi creditizi

🎓Docente: Francesco Mesiano, Director – PwC Italia Digital Innovation

Contenuti:

Cosa sono gli AI Agents e come si differenziano dai chatbot

Workflow autonomi: valutazione, delibera, monitoraggio, recupero

Architetture di orchestrazione multi-LLM

Demo: simulazione di un agente AI per il recupero crediti o per l’analisi automatica di richieste

Opportunità e rischi (controllo umano, compliance, sicurezza)

20 marzo 2026

♻️Lezione 6 – L’evoluzione dai chatbot agli agenti AI: funzionamento, esempi e ruolo dei Large Language Model

🎓Docente: Alexio Cassani, Co-Founder & Chief Executive Officer – Fairmind; Adjunct Professor – POLIMI Graduate School of Management

Contenuti:

Cos’è la Generative AI

Cosa fa e cosa non fa un LLM

Cos’è un agente AI

Come funziona un’applicazione tipo ChatGPT/Claude

Esempi di applicazioni ad agenti

27 marzo 2026

📑Lezione 7 – Implementare Credit AI in azienda: strategia, governance e progetti pilota

🎓Docente: Paolo Arzani, Managing Director – Accenture

Contenuti:

Come passare dal proof of concept alla produzione

Change management, team multidisciplinari, data governance

Definizione di KPI e ROI di un progetto AI

Errori da evitare e casi reali (successi e fallimenti)

Presentazione di progetti dei partecipanti o casi ispiratori

DOCENTI

Alessandro Mattavelli

Dottore Commercialista, formatore e data analyst; Partner e fondatore dello studio Mattavelli Amodeo Commercialisti e Associati

Alexio Cassani

Co-Founder & Chief Executive Officer – Fairmind; Adjunct Professor - POLIMI Graduate School of Management

Francesco Mesiano

Director - PwC Italia Digital Innovation

Giovanni Beninati

Co-founder, Vice Direttore Generale e Chief Risk & Compliance Officer - Banca AideXa

Giulio Mariani

Director Data & AI - Experian; Adjunct Professor - European School of Economics

Giuseppe Vaciago

Partner – 42 Law Firm; Adjunct Professor of Data Ethics and Data Protection – Politecnico di Torino

Paolo Arzani

Managing Director – Accenture

Il costo per le 7 lezioni è di € 390,00 + iva. Se appartieni a una delle Associazioni che seguono CreditNews, avrai uno sconto, per un totale di € 320,00 + iva per tutto il corso.

Evento Online

PATROCINI

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CREDIT AI 3.0 – Corso formativo

Torna per la terza edizione il corso formativo che offre una panoramica completa sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel settore del credito, fornendo conoscenze teoriche e competenze pratiche per chi desidera comprendere e applicare le tecnologie AI in ambito finanziario.

Credit AI 3.0 è un percorso executive pensato per chi deve prendere decisioni strategiche, unendo AI avanzata, regolamentazione, governance, casi reali e visione manageriale. Un programma di orientamento strategico per chi governa il credito oggi e lo governerà domani.

Le lezioni si terranno in un’aula virtuale e prevedono un’interazione diretta con i docenti tramite live streaming, per permettere a tutti i partecipanti di porre domande e partecipare attivamente.

Le sessioni si svolgeranno dalle 12:00 alle 13:30 nelle seguenti date: 13, 20, 27 febbraio e 6, 13, 20 e 27 marzo 2026.

🧩 A chi è rivolto

Manager e C-level di banche, fintech, società finanziarie e operatori del credito

Responsabili Risk, Credit, Innovation, Data, Compliance, ESG

Professionisti NPE, servicing, factoring, leasing

Consulenti senior che supportano istituti finanziari su AI, trasformazione digitale o governance

Imprenditori e decision maker che devono valutare investimenti concreti in AI nel credito

👉 Non è richiesto un background tecnico avanzato: il corso è progettato per chi deve decidere, orientare e governare

Perché partecipare:

✅ Per capire dove sta andando davvero il credito → dagli score tradizionali agli AI-driven decision systems, fino agli agenti autonomi: capirai quali tecnologie sono già operative e quali lo saranno nei prossimi 24–36 mesi.

✅ Per non subire l’AI, ma governarla → Explainability, AI Act, fairness, audit, governance:saprai cosa puoi fare, come farlo e con quali rischi, evitando soluzioni opache o non conformi.

✅ Per collegare tecnologia e strategia → AI e processi di business, modelli e KPI/ROI, innovazione e sostenibilità operativa e regolatoria

Perchè partecipare?

Il contatto tra professionisti è indispensabile. Ascolta gli esperti di settore e dialoga con loro.

Un’occasione irripetibile per far crescere il tuo business

Una formazione continua è necessaria per chiunque voglia evolvere insieme alle dinamiche di mercato e tenere il passo con le novità in arrivo

PROGRAMMA

13 febbraio – 27 marzo 2026 | 7 moduli | Online + workshop

È un corso per professionisti del credito, del rischio, dell’innovazione che vogliono capire, decidere, progettare e guidare il cambiamento.

Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

📅 Format

7 moduli da 90 minuti, in diretta online

Docenti: esperti AI + docenti, manager di banche, fintech e credit servicer

Laboratori guidati con casi reali e strumenti attuali

Attestato finale

13 febbraio 2026

💡Lezione 1 – AI nel Credito 2025: dal modello predittivo al sistema autonomo

🎓Docente: Giulio Mariani, Director Data & AI – Experian; Adjunct Professor – European School of Economics

Cosa c’è di nuovo:

Evoluzione dell’AI nel credito: dagli score tradizionali agli AI-driven decision systems

L’impatto dei Large Language Models multimodali (GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, ecc.)

Credit AI Agents: come orchestrano analisi, scoring e comunicazione col cliente

Casi di implementazione reali in banche e fintech europee

20 febbraio 2026

📊Lezione 2 – LLM personalizzati per il credito: dal Prompt Engineering al Fine-Tuning

🎓Docente: Alessandro Mattavelli, Dottore Commercialista, formatore e data analyst – Partner e fondatore dello studio Mattavelli Amodeo Commercialisti e Associati

Contenuti:

Tecniche avanzate di Prompt Chaining e Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Fine-tuning di LLM su dati proprietari (documentazione credito, politiche di rischio, manuali interni)

Creazione di assistenti AI interni per underwriting, compliance, reporting

Demo: costruzione guidata di un “Credit Assistant” con dati reali anonimizzati

27 febbraio 2026

⚖️Lezione 3 – Tecniche di Explainability: SHAP, LIME, counterfactual analysis, dashboard di monitoraggio

🎓Docente: Giuseppe Vaciago, Partner – 42 Law Firm; Adjunct Professor of Data Ethics and Data Protection – Politecnico di Torino

Contenuti:

AI Act e nuove linee guida EBA/BCE 2025

Metriche di trasparenza e “AI Trustworthiness”

Tecniche di Explainability: SHAP, LIME, counterfactual analysis, dashboard di monitoraggio

Bias e fairness nei modelli di scoring (come identificarli e correggerli)

Audit dei modelli e governance continua

6 marzo 2026

🔎Lezione 4 – Dati alternativi e nuovi modelli di scoring

🎓Docente: Giovanni Beninati, Co-founder, Vice Direttore Generale e Chief Risk & Compliance Officer – Banca AideXa

Contenuti:

Dati da Open Banking, PSD3, conti correnti, flussi transazionali

Dati comportamentali, social, mobile e geolocalizzazione

Credit Scoring multimodale (tabellare + testo + immagini)

Introduzione alla Federated Learning e Privacy-preserving AI

Casi pratici di scoring alternativo in mercati emergenti e microcredito

13 marzo 2026

⚙️Lezione 5 – Agenti autonomi e automazione dei processi creditizi

🎓Docente: Francesco Mesiano, Director – PwC Italia Digital Innovation

Contenuti:

Cosa sono gli AI Agents e come si differenziano dai chatbot

Workflow autonomi: valutazione, delibera, monitoraggio, recupero

Architetture di orchestrazione multi-LLM

Demo: simulazione di un agente AI per il recupero crediti o per l’analisi automatica di richieste

Opportunità e rischi (controllo umano, compliance, sicurezza)

20 marzo 2026

♻️Lezione 6 – L’evoluzione dai chatbot agli agenti AI: funzionamento, esempi e ruolo dei Large Language Model

🎓Docente: Alexio Cassani, Co-Founder & Chief Executive Officer – Fairmind; Adjunct Professor – POLIMI Graduate School of Management

Contenuti:

Cos’è la Generative AI

Cosa fa e cosa non fa un LLM

Cos’è un agente AI

✅ Per non subire l’AI, ma governarla → Explainability, AI Act, fairness, audit, governance:
saprai cosa puoi fare, come farlo e con quali rischi, evitando soluzioni opache o non conformi.