il magazine dedicato al mondo del credito

Credit AI 3.0 – corso formativo

Corso di formazione per Manager e C-level di banche, fintech, società finanziarie e operatori del credito, responsabili Risk, Credit, Innovation, Data, Compliance, ESG – Professionisti NPE, servicing, factoring, leasing – Consulenti senior che supportano istituti finanziari su AI, trasformazione digitale o governance – Imprenditori e decision maker

Settembre

2026

12:00 - 13:30

La quarta edizione di Credit AI esplora le applicazioni più avanzate dell’AI nei processi creditizi: dall’uso dei Large Language Model per l’analisi automatica di documenti e pratiche di fido, ai nuovi modelli di credit scoring basati su machine learning e alternative data, fino ai sistemi di AI agent e decision engine che stanno ridefinendo underwriting, monitoraggio del rischio e gestione dei portafogli. Il corso affronta anche i nuovi ecosistemi del credito digitale – open banking, open finance ed embedded finance – e le implicazioni di governance e regolazione, con particolare attenzione a explainability, model risk management e impatti dell’AI Act.

🧩Il percorso è rivolto a professionisti del credito, risk manager, manager bancari e finanziari, operatori fintech, consulenti e professionisti del settore legale e della compliance che vogliono comprendere come l’AI stia cambiando i modelli decisionali e operativi del credito e acquisire una visione strategica su come integrare queste tecnologie nei processi delle istituzioni finanziarie.

Le lezioni si terranno in un’aula virtuale e prevedono un’interazione diretta con i docenti tramite live streaming, per permettere a tutti i partecipanti di porre domande e partecipare attivamente.

Le sessioni si svolgeranno dalle 12:00 alle 13:30 nelle seguenti date: 18 e 25 settembre, 2, 9, 16, 23 e 30 ottobre 2026.

Perché partecipare:

✅ Per capire come l’AI sta cambiando il credito
Scoprire come tecnologie come machine learning, Large Language Model e AI agent stanno trasformando underwriting, valutazione del rischio, monitoraggio dei portafogli e gestione delle relazioni con i clienti.

✅ Per conoscere strumenti e casi d’uso concreti
Approfondire applicazioni reali dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario: credit scoring avanzato, analisi automatica dei documenti, utilizzo di alternative data e nuovi modelli di decisione supportati dall’AI.

✅ Per acquisire una visione strategica e regolatoria
Comprendere le implicazioni di governance, explainability e regolazione (AI Act) e ottenere un framework pratico per integrare l’AI nei processi e nelle strategie delle istituzioni finanziarie.

Perchè partecipare?

Il contatto tra professionisti è indispensabile. Ascolta gli esperti di settore e dialoga con loro.

Un’occasione irripetibile per far crescere il tuo business

Una formazione continua è necessaria per chiunque voglia evolvere insieme alle dinamiche di mercato e tenere il passo con le novità in arrivo

PROGRAMMA

18 settembre – 30 ottobre 2026 | 7 moduli | Online + workshop

È un corso per professionisti del credito, del rischio, dell’innovazione che vogliono capire, decidere, progettare e guidare il cambiamento.

Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

📅 Format

7 moduli da 90 minuti, in diretta online

Docenti: esperti AI + docenti, manager di banche, fintech e credit servicer

Laboratori guidati con casi reali e strumenti attuali

Attestato finale

18 settembre 2026

Lezione 1 – Il nuovo paradigma: dal credit scoring all’AI decisioning

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Evoluzione: score → decision engines → sistemi autonomi

AI nella catena del credito (origination, underwriting, monitoring, collection)

Architetture decisionali AI-driven

Casi reali in banche e fintech

Framework “AI-first credit organization”

25 settembre 2026

Lezione 2 – LLM per il credito: document intelligence e analisi automatica

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

LLM per analisi bilanci, contratti, documenti societari

AI per KYC, AML e due diligence

Retrieval-Augmented Generation (RAG) su documentazione creditizia

Analisi automatica di business plan e covenant

Demo: LLM che analizza una pratica di credito

2 ottobre 2026

Lezione 3 – AI per underwriting e valutazione avanzata del rischio

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Modelli ML avanzati per Probability of Default

Graph AI per reti di imprese e rischio sistemico

Credit scoring multimodale (tabellare + testo + transazioni)

Early warning systems e default prediction

Simulazione di deterioramento portafoglio

9 ottobre 2026

Lezione 4 – Alternative data e open finance: il nuovo carburante del credito

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

PSD2/PSD3 e open banking

Dati transazionali, comportamentali, supply chain

Credit scoring basato su flussi di cassa

Embedded finance e credit scoring in piattaforma

Microcredito e nuovi modelli fintech

16 ottobre 2026

Lezione 5 – AI Agents e automazione del ciclo del credito

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Architetture multi-agent nel credito

Agent per underwriting e monitoraggio portafogli

Agent per collection e negoziazione

Workflow autonomi e human-in-the-loop

Demo: agente AI per gestione pratica

23 ottobre 2026

Lezione 6 – AI, regolazione e fiducia: AI Act, audit e risk governance

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

AI Act applicato al credito

Explainable AI e modelli interpretabili

Model risk management

Audit dei modelli AI

Bias, fairness e rischio reputazionale

30 ottobre 2026

Lezione 7 – Costruire una Credit AI Strategy

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Come introdurre l’AI nel dipartimento credito

Roadmap AI per banche e finanziarie

KPI e ROI dei progetti AI

Data strategy e infrastrutture

Case study: implementazione reale

Il costo per le 7 lezioni è di € 390,00 + iva. Se appartieni a una delle Associazioni che seguono CreditNews, avrai uno sconto, per un totale di € 320,00 + iva per tutto il corso.

Evento Online

il magazine dedicato al mondo del credito

Credit AI 3.0 – corso formativo

Le lezioni si terranno in un’aula virtuale e prevedono un’interazione diretta con i docenti tramite live streaming, per permettere a tutti i partecipanti di porre domande e partecipare attivamente.

Le sessioni si svolgeranno dalle 12:00 alle 13:30 nelle seguenti date: 18 e 25 settembre, 2, 9, 16, 23 e 30 ottobre 2026.

Perché partecipare:

✅ Per capire come l’AI sta cambiando il creditoScoprire come tecnologie come machine learning, Large Language Model e AI agent stanno trasformando underwriting, valutazione del rischio, monitoraggio dei portafogli e gestione delle relazioni con i clienti.

✅ Per conoscere strumenti e casi d’uso concretiApprofondire applicazioni reali dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario: credit scoring avanzato, analisi automatica dei documenti, utilizzo di alternative data e nuovi modelli di decisione supportati dall’AI.

✅ Per acquisire una visione strategica e regolatoriaComprendere le implicazioni di governance, explainability e regolazione (AI Act) e ottenere un framework pratico per integrare l’AI nei processi e nelle strategie delle istituzioni finanziarie.

Perchè partecipare?

Il contatto tra professionisti è indispensabile. Ascolta gli esperti di settore e dialoga con loro.

Un’occasione irripetibile per far crescere il tuo business

Una formazione continua è necessaria per chiunque voglia evolvere insieme alle dinamiche di mercato e tenere il passo con le novità in arrivo

PROGRAMMA

18 settembre – 30 ottobre 2026 | 7 moduli | Online + workshop

È un corso per professionisti del credito, del rischio, dell’innovazione che vogliono capire, decidere, progettare e guidare il cambiamento.

Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

📅 Format

7 moduli da 90 minuti, in diretta online

Docenti: esperti AI + docenti, manager di banche, fintech e credit servicer

Laboratori guidati con casi reali e strumenti attuali

Attestato finale

18 settembre 2026

Lezione 1 – Il nuovo paradigma: dal credit scoring all’AI decisioning

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Evoluzione: score → decision engines → sistemi autonomi

AI nella catena del credito (origination, underwriting, monitoring, collection)

Architetture decisionali AI-driven

Casi reali in banche e fintech

Framework “AI-first credit organization”

25 settembre 2026

Lezione 2 – LLM per il credito: document intelligence e analisi automatica

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

LLM per analisi bilanci, contratti, documenti societari

AI per KYC, AML e due diligence

Retrieval-Augmented Generation (RAG) su documentazione creditizia

Analisi automatica di business plan e covenant

Demo: LLM che analizza una pratica di credito

2 ottobre 2026

Lezione 3 – AI per underwriting e valutazione avanzata del rischio

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Modelli ML avanzati per Probability of Default

Graph AI per reti di imprese e rischio sistemico

Credit scoring multimodale (tabellare + testo + transazioni)

Early warning systems e default prediction

Simulazione di deterioramento portafoglio

9 ottobre 2026

Lezione 4 – Alternative data e open finance: il nuovo carburante del credito

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

PSD2/PSD3 e open banking

Dati transazionali, comportamentali, supply chain

Credit scoring basato su flussi di cassa

Embedded finance e credit scoring in piattaforma

Microcredito e nuovi modelli fintech

16 ottobre 2026

Lezione 5 – AI Agents e automazione del ciclo del credito

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Architetture multi-agent nel credito

Agent per underwriting e monitoraggio portafogli

Agent per collection e negoziazione

Workflow autonomi e human-in-the-loop

Demo: agente AI per gestione pratica

23 ottobre 2026

Lezione 6 – AI, regolazione e fiducia: AI Act, audit e risk governance

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

AI Act applicato al credito

Explainable AI e modelli interpretabili

Model risk management

Audit dei modelli AI

Bias, fairness e rischio reputazionale

30 ottobre 2026

Lezione 7 – Costruire una Credit AI Strategy

🎓Docenti in fase di definizione

Contenuti:

Come introdurre l’AI nel dipartimento credito

✅ Per capire come l’AI sta cambiando il credito
Scoprire come tecnologie come machine learning, Large Language Model e AI agent stanno trasformando underwriting, valutazione del rischio, monitoraggio dei portafogli e gestione delle relazioni con i clienti.

✅ Per conoscere strumenti e casi d’uso concreti
Approfondire applicazioni reali dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario: credit scoring avanzato, analisi automatica dei documenti, utilizzo di alternative data e nuovi modelli di decisione supportati dall’AI.

✅ Per acquisire una visione strategica e regolatoria
Comprendere le implicazioni di governance, explainability e regolazione (AI Act) e ottenere un framework pratico per integrare l’AI nei processi e nelle strategie delle istituzioni finanziarie.